導語:煤礦視頻AI人工智能分析預警系統,最大限度的利舊,減少重復投資,提升煤礦的智能化水平,提高勞動生產率和管理水平,降低生產和管理成本。本期轉化果平臺推薦的《煤礦視頻AI人工智能分析預警系統》,介紹了一套以煤礦井下攝像儀的實時視頻圖像數據為基礎、以AI圖像智能識別技術為核心、以機器深度學習數學模型和報警系統為支撐、以自動化模糊控制技術為手段的綜合性煤礦視頻AI人工智能分析預警系統,已經在中國首座5G智能化礦井進行了應用,效果良好!詳情歡迎致電400-1817-969!
一、主要功能
1.攝像機管理(NVR攝像機接入)
礦上視頻監控體系是經過不斷建設,逐步完善的,存在多品牌、多型號攝像機的情況。
為了滿足最大限度的利舊,減少重復投資,系統支持支持網絡攝像機視頻流的接入;支持標準視頻流協議RTSP、ONVIF等的接入;系統能夠支持與多品牌、多型號的攝像機、視頻監控平臺對接;能夠實現對異品牌、異型號、異碼流的攝像機實現統一管理。
同時能夠手動劃定每一個AI項目在圖像的檢測區域, 并指定檢測時間和告警級別, 以及后續關聯的動作.
2.攝像機巡檢
攝像機鏡頭遮擋、故障等情況時有發生。攝像機數量到達一定數量時,攝像機維護就會成為一個棘手的問題。
為了方便的解決攝像機維護的問題,通過智能視頻分析和網絡診斷技術,系統可實現攝像機在線巡檢。巡檢內容包括,但不限于以下內容:
攝像機信號丟失;
攝像機鏡頭遮擋;
視頻畫面凍結;
視頻畫面模糊;
視頻畫面對比度差異;
3.攝像頭移動監控
許多關鍵位置的攝像頭不允許移動,或者偏移角度的, 通過AI畫面檢測功能, 周期性檢查關鍵位置攝像頭的圖像內容, 如果發生了位移,或者角度變化, 就告警。
4.人員巡檢
實時檢測井下關鍵位置的圖像, 追蹤關鍵巡檢人員(水泵房和變電所巡檢員)是否按時到達指定位置;將巡檢軌跡信息實時發給平臺。
5.聚集監測和人數統計
周期性在劃定的區域內進行人數統計;并通知到相關人員. (例如: 等車的人數通知給膠輪車司機) 人數統計功能和人員入侵功能可以同時存在,也可以單獨存在。
6.入侵監測
人員進入劃定禁入區域后立即報警;當出現多個區域同時有人員入侵時同時發出報警信息。也可提供跨越皮帶等違章動作的判斷, 可同時提供邏輯判斷, 比如在采煤機和掘進機運行時, 周圍不可以靠近.
檢測某些關鍵場所和關鍵時刻不能有人接近, 比如 小火車運行時周圍不能有人跟車, 絞車運行時周圍頁不能有人。
7.脫崗監測
在劃定的區域內檢測人員是否在崗,不在崗立即報警;脫崗閾值時間可以自定義。
8.安全帽監測
在劃定的區域內當人員帶安全帽了不報警,當人員沒有帶安全帽立即報警。
9.吸煙和口罩監測
在禁煙區域檢測人員是否有抽煙行為,如果抽煙了立即報警。
檢測到有人員沒有帶口罩時立即報警。
10.工作面 刮板機監測
在工作面的刮板機尾鏈條回轉位置安裝工業相機和補光設備.通過人工智能深度學習判斷圖像中鏈條的形變,錘頭的脫落或者形變。
11.掘進面 敲幫問頂監控
在掘進過程中,通過人工智能深度學習判斷工人的行為動作,工人是否按標準完成敲幫問頂動作,發現違規及時告警。
12.護幫板支護監測
當護幫支護展開不到位的情況下立即報警。
13.風門監測
檢測兩個風門是否有同時打開的情況,如果打開了立即報警。
14.膠輪車超速監測
檢測到無軌膠輪車超速后,報警抓拍圖像,識別車號. 形成報表。
15.地下水泵房漏水監測
采用現有的相機對水泵實時監測AI分析,補充漏水傳感器,當發生漏水現象時及時報警。
二、技術方案
為實現系統目標,系統的核心設備主要有:
1. AI服務器和Web服務器;
2. 前端相機(工業相機和普通相機);
3. 智能NVR(普通相機可用智能NVR分析);
4. 還包括各種邊緣計算和傳感器設備;
5. 網絡沿用礦端已有網絡,或使用第三方的井下網絡。
三、應用案例
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