作為能源行業的領軍企業，山東能源認為當前正是由規模速度型向高質高效型轉變、由傳統能源企業向新型能源企業轉變的關鍵期，必須抓住我國數字經濟的發展機遇，加速數字化轉型的步伐。對于特大型企業集團，數字化轉型是一個系統的工程，需要從業務模式、組織架構、人才儲備等多個方面進行考慮。

瞄準行業難題，立足雙方產業優勢強強聯手

2022年初，山東能源攜手擁有豐富數字化轉型經驗和領先ICT技術的華為公司成立聯合創新中心，立足各自產業優勢，在數字化轉型、礦山智能化、裝備制造、新能源、數字化產業發展、人才培養等領域建立了全面戰略合作伙伴關系。

為推動煤炭產業轉型升級、助力打造“數智山能”，創新中心圍繞能源行業的7大領域20多個課題展開合作，相關領域均是推動數字化轉型的主攻方向和突破口。

同時，山東能源集團也為聯合創新中心運作和發展提供全方位支持，積極構建與華為公司緊密協作的數字化創新模式，加快推動物聯網、大數據、人工智能、5G、F5G等新一代數字技術在全要素、全產業鏈、全價值鏈中的深度融合應用。

以終為始

聯創中心運作圍繞智能化關鍵業務場景

2022年初以來，山東能源華為聯合創新中心管理團隊參考山東能源科研項目開展流程，將聯創課題劃分為7個階段，分別是對齊目標、確定試驗點、調研、優化方案、立項、項目交付、驗收。目前已有超過10個課題進入立項階段，多個課題處于確定試驗點階段。

山東能源華為聯合創新中心圍繞智能化“少人無人”愿景，細化目標場景，在5G、礦鴻、人工智能等多項技術應用落地上積極實踐并在多個領域取得了一定進展。

例如，使用人工智能大模型開發的主運皮帶監控，平均識別精度明顯優于非大模型模式，提升達20%以上，并且僅需少量樣本快速訓練，就能做到對異常樣本準確識別，模型開發時間短。

AI還提升了沖擊地壓防治場景人員違規操作的識別核驗效率，讓現場安全獲得更好保障。此外，視頻拼接技術和5G為掘進工作面提供360度大視野遠端控制，MEMS慣導實現綜采面自動對齊拉架，為這些作業過程進一步提升了效率和安全。

使能AI

構建堅實算力底座 加速煤礦智能化進程

在近日召開的中國算力大會上，山東能源集團總經理助理王立才在昇騰鯤鵬分論壇中指出，人工智能是加速煤礦智能化進程的一項關鍵核心技術，也是山東能源與華為進行深入合作的重點之一?；跁N騰的人工智能基礎軟硬件，山東能源進行礦山大模型訓練，再以大模型賦能煤礦智能化應用場景。山東能源初步研判了6類大場景和20多個小場景，包括主運、掘進、沖擊地壓、綜采、人員安全、洗選和多模態應用等。其中一部分是通過調研礦山現場后確認與效率和安全緊密相關的場景，另一部分是結合AI技術發展方向作出的判斷，期望AI技術對于煤礦安全生產的各環節都帶來顯著的提升。

山東能源聯合華為公司和云鼎科技一起通過昇騰AI基礎軟硬件提供AI算力，在集團總部和礦山邊緣分別部署，構建兩級協同的煤礦人工智能融合賦能平臺。集團建設算力中心，集中化用大算力訓練大模型，打造煤礦預訓練模型。再通過預訓練模型賦能各礦山，以邊緣計算實現高實時性、高可靠性的應用部署。礦山部署的邊緣計算節點為算力中心反饋異常樣本，算力中心不斷優化算法模型，實現算法模型的邊用邊學，精度和泛化性不斷提升。

當前山東能源已規劃了幾個批次的煤礦智能應用落地，首批包括皮帶異物識別、皮帶跑偏識別、危險區域人員入侵檢測等，并已在興隆莊煤礦使用。其他幾個批次10多個場景應用預計將在今年和明年上半年分步完成開發部署。通過不斷挖掘和落實AI應用場景，達成增安提效的目標。

面向未來，山東能源華為聯合創新中心還計劃圍繞提升沖擊地壓場景人員違規識別核驗效率提升等多個場景進行深入研究，目標是讓人員的安全獲得更大保障，逐步推進實現“少人無人”。

結 語

山東能源集團緊緊抓住新一輪技術革命和產業變革機遇，以科技興安、少人則安、無人則安為指引，按照頂層設計、標準先行、分類施策、示范引領、有序推進的原則，大力推動5G、人工智能、大數據、云計算等新一代數字技術與煤炭產業深度融合，著力建成“安全、綠色、智能、高效”礦山，打造智能化建設示范企業，努力實現數字化轉型。

來源：華為智能礦山