熱烈祝賀

中國礦業大學安全科學與應急管理研究院院長李爽教授團隊針對傳統煤自燃溫度預測模型預測精度不足的問題，提出一種基于非線性參數控制、動態慣性權重以及灰狼社會層次的改進灰狼優化支持向量回歸煤自燃溫度預測模型。改進后的灰狼算法具有更強的全局搜索能力、較快的收斂速度和較好的穩定性，所提出的預測模型在準確性和穩定性方面均具有較強優勢，能夠為煤礦煤自燃火災智能預測預警提供較好的決策參考。

該研究《Prediction of coal spontaneous combustion temperature based on improved grey wolf optimizer algorithm and support vector regression 》被能源領域頂級期刊Fuel錄用。Fuel是國際公認的能源領域頂級期刊，主要發表能源和燃料方面的原創性研究成果，最新影響因子8.035，中科院最新SCI分區顯示該期刊為工程技術類1區TOP期刊。

團隊介紹

中國礦業大學安全科學與應急管理研究院李爽教授團隊作為國內安全與應急管理研究的領先團隊，創新研究出安全風險分級管控和隱患排查治理雙重預防機制的理論體系和實施方法，把安全雙重預防機制拓展為涉危行業的通用安全管理方法，牽頭起草多個雙重預防機制行業標準、地方標準和企業標準，成功指導全國千余家企事業單位建設安全雙重預防機制。

團隊堅持在服務經濟社會發展中找準定位，多年來，持續聚焦安全生產與應急管理領域，在安全科學研究、安全監管模式、智慧安全管理、應急管理體系及智能礦山建設等方面不斷創新，研發的災害綜合防治系統、智能雙重預防管控平臺、應急管理系統、安全雙重預防信息系統等成果，已應用于山東、山西、陜西、安徽、河南、河北、新疆、內蒙、寧夏等九個省和自治區的超過1500家單位，助力政府精準決策，提升企業安全管理水平。

來源：中國礦大安全科學與應急管理研究